DeepMind AI以高精度预测即将到来的降雨

人工智能公司 DeepMind在预测肾损伤、推翻围棋冠军和解决 50 年前的科学问题方面大展拳脚，现在开始涉足天气预报。该公司的最新工具旨在通过所谓的临近预报来预测即将到来的降水，并且绝大多数气象学家在早期测试中发现它比当前方法更准确。

降水临近预报科学侧重于预测未来一到两个小时内的降雨，在户外活动、航空和应急计划等地方具有重要意义。DeepMind 着手开发一种机器学习工具，通过利用高精度雷达数据以 1 公里(0.62 英里)的分辨率每五分钟跟踪一次降水，从而将这些工作的精度提高到一个新的水平。

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它通过使用生成式建模方法来做到这一点，该方法分析过去 20 分钟观察到的雷达，然后对即将到来的 90 分钟做出预测。该工具专注于对人类和经济影响最大的中到大雨事件，该团队发现与当前方法相比，它提供了显着的性能提升。

这项测试涉及对来自英国气象局的 50 多位训练有素的气象学家的评估。与当前广泛使用的临近预报方法相比，DeepMind 的 Deep Generative Model of Rain 工具在 89% 的案例中被评为最佳选择。DeepMind 现在计划通过提高长期预测以及罕见和强降雨事件的准确性，以这些结果为基础。

一篇描述这项研究的论文发表在《自然》杂志上。